Algoritmo identifica depressão pela fala

A partir da análise de variações na voz, como tempo e ênfases, pesquisadores chineses do Instituto de Pesquisa Avançada de Jinhua (Jinhua Advanced Research Institute) e da Universidade de Ciência e Tecnolohia Harbin (Harbin University of Science and Technology) buscam detectar a depressão pela fala. Para isso, eles criaram um algoritmo de aprendizado profundo (deep learning), que, em testes, detectou a doença psiquiátrica com 87% de precisão.

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Segundo a Organização Mundial da Saúde, 322 milhões de pessoas no mundo sofrem de depressão. No Brasil, a Pesquisa Vigitel 2021 aponta que 11,3% dos brasileiros nas capitais e no Distrito Federal relataram ter recebido diagnóstico positivo da doença entre setembro de 2021 e fevereiro de 2022.

A ideia dos cientistas chineses é que a tecnologia possa auxiliar psiquiatras e psicólogos no diagnóstico da depressão. A ferramenta reconhece emoções na fala humana por meio da análise de características consideradas relevantes para a identificação da doença.

Para treinar o algoritmo, a equipe usou um banco de dados com expressões faciais e registros vocais de pessoas com e sem depressão. Esse material foi coletado em entrevistas conduzidas por um assistente virtual que perguntava sobre o humor e a vida do entrevistado. Os testes do sistema devem ser expandidos para permitir o aperfeiçoamento da tecnologia.