O DeepSeek, a nova inteligência artificial da China, tem causado dor de cabeça aos bilionários donos das big techs estadunidenses. Somente nesta segunda-feira (27), o mercado norte-americano
O novo app, criado em dezembro com menos recursos e com um modelo de código aberto, alcançou o topo das lojas de aplicativo dos Estados Unidos e impactou como um todo as grandes empresas do setor, fazendo com que bilionários perdessem valores altos de suas fortunas.
As 7 Ações Magníficas (Apple, Nvidia, Alphabet, Tesla, Microsoft, Meta e Amazon) foram as mais afetadas com a chegada do DeepSeek. Entre os bilionários, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, e o fundador da Oracle, Larry Ellison, foram os que mais perderam, segundo o ranking da revista Forbes.
Ellison registrou uma perda de 27,6 bilhões de dólares (R$ 163 bilhões) em sua fortuna, enquanto Huang perdeu 20,8 bilhões de dólares (R$ 123 bilhões). Michael Dell, da Dell Technologies, foi o terceiro que mais perdeu, com um prejuízo de 12,5 bilhões de dólares (R$ 74 bilhões), sendo seguido de Larry Page e Sergey Brin, do Google, que perderam 6,4 e 6 bilhões de dólares (R$ 37,9 e 35,5 bilhões), respectivamente.
O que é o DeepSeek?
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Disponível como aplicativo para celulares ou para computadores, tem muitas funcionalidades semelhantes às de seus concorrentes ocidentais: escrever letras de músicas, ajudar com situações do cotidiano, como proporcionar uma receita com o que se tem na geladeira.
O DeepSeek consegue se comunicar em vários idiomas, mas - segundo explicado à AFP - domina mais o inglês e o chinês.
No entanto, o dispositivo tem os mesmos limites que outros agentes conversacionais chineses: quando questionado sobre temas delicados, como o presidente Xi Jinping, prefere evitar o tema e propõe “falar de outra coisa”.
Porém, especialistas elogiaram as suas capacidades para resolver problemas matemáticos difíceis e outras questões técnicas.
“O que constatamos é que o DeepSeek (...) é o melhor, ou está no nível dos melhores modelos americanos”, disse à emissora CNBC Alexandr Wang, diretor-executivo da empresa norte-americana Scale AI.
Este desempenho surpreende ainda mais quando se sabe que para criar o modelo do DeepSeek foi usada uma quantidade muito menor de chips que foram utilizados por outras gigantes tecnológicas.
