É comum que fotos antigas estejam danificadas. Um algoritmo de
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Os criadores informam que o sistema corrige pequenos defeitos sem interferir na originalidade da foto. O recurso tem um nome bastante técnico: Rede Contraditória Gerativa Facial Pré-Gerativa (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network – GFP-GAN).
A solução usa uma versão do modelo de inteligência artificial StyleGAN-2, da Nvidia. Embora a promessa seja de eliminar ruídos, corrigir vincos causados por dobraduras, destacar detalhes obscuros e aprimorar as cores, em testes feitos pela reportagem da Itatiaia, não foram obtidos resultados tão completos. Veja!
No primeiro exemplo, a ferramenta melhorou bem as imagens dos retratados, mas acabou por aprimorar os desgastes na imagem, deixando-os mais nítidos. Já a segunda foto, com poucos desgastes, ganhou mais nitidez. São bons resultados, mas é preciso saber que desgastes na imagem não serão eliminados.
Sem adição de elementos
Diferentemente de opções que aperfeiçoam fotografias, a GFP-GAN não adiciona novos elementos à imagem. Ela apenas limpa o cenário e, quando necessário, preenche lacunas com informações obtidas em um banco de dados. Além disso, a inteligência artificial aprimora detalhes faciais, como olhos, boca e nariz.
Os desenvolvedores informam que ainda há limitações e que o modelo ainda precisa ser aprimorado para evitar distorções que possam causar ligeira mudança de identidade. A ferramenta funciona, ainda, para fotos em baixa resolução e imagens digitais corrompidas ou danificadas durante a captura.
A GFP-GAN pode ser testada gratuitamente no
