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Atualmente, a previsão de risco de AVC depende de fatores clínicos autodeclarados, como histórico familiar ou hipertensão - considerados pouco precisos, especialmente em populações diversas. “A precisão dos modelos atuais de predição do risco de AVC é modesta”, afirmam os autores da técnica, conforme destaca o site de notícias Infobae.
Nos testes, o DeepRETStroke obteve 90% de acerto na previsão de primeiros episódios de AVC e 76% nos casos recorrentes. Em um estudo prospectivo, as recomendações personalizadas geradas pelo sistema reduziram em 82% a reincidência de derrames.
Hoje, os exames padrão para avaliar o risco de AVC, como ressonância magnética, são caros e pouco acessíveis, além de raramente serem indicados para pessoas assintomáticas. Nesse cenário, a nova ferramenta surge como uma alternativa mais simples, rápida e de baixo custo, com aplicação direta em consultórios e clínicas.
“Este avanço permite superar um obstáculo histórico na prevenção do AVC: como identificar de forma simples, rápida e precisa quem está em risco, antes que surjam os sintomas”, destacam os pesquisadores.
Com potencial para integrar protocolos de saúde pública, especialmente em regiões como a América Latina, onde o AVC está entre as principais causas de morte, a solução pode salvar milhares de vidas ao antecipar o problema. Segundo os cientistas, a tecnologia não substitui a avaliação médica tradicional, mas a complementa.
