Nova tecnologia de drones e IA calcula curva de engorda e otimiza abate de gado Nelore

Pesquisadores apoiados pela FAPESP desenvolveram um sistema que combina drones e inteligência artificial para identificar o momento ideal de abate de bovinos da raça Nelore em confinamento. A tecnologia elimina a necessidade de pesagens físicas e permite que produtores tomem decisões de venda com maior precisão, sem submeter o rebanho ao estresse do manejo tradicional.

A inovação foi apresentada na quarta-feira (28) por Jayme Garcia Arnal Barbedo, pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, durante a FAPESP Week Países Baixos, realizada em Leiden. Os detalhes técnicos estão descritos em artigo publicado na revista científica *Computers and Electronics in Agriculture*.

O sistema opera com drones voando a 15 metros de altura, altitude em que os animais não percebem a presença do equipamento e mantêm o comportamento natural. Dois modelos de inteligência artificial trabalham em conjunto: o primeiro localiza individualmente cada animal no confinamento, com precisão de 95,56%; o segundo delimita os contornos do corpo do boi em nível de pixel. A partir dessas imagens, o sistema calcula a proporção entre largura e comprimento do animal e acompanha como essa medida evolui ao longo das semanas, mapeando a curva de engorda em tempo real.

Como o sistema funciona

A lógica biológica do método se baseia no comportamento característico do ganho de peso em lotes de corte. "A curva de ganho de peso de um lote de animais para corte tem uma forma característica em S: começa devagar na fase de adaptação, entra em um período de ganho muito acelerado e, na etapa final, ocorre uma desaceleração. A partir desse ponto, não importa quanta alimentação você forneça, o animal não vai mais converter ração em carne na mesma proporção", explicou Barbedo. O pesquisador acrescentou que "às vezes, um dia de diferença na decisão de abate ou na negociação do lote pode aumentar o lucro daquela operação entre 5% e 10%".

Para lidar com a movimentação natural dos animais durante os voos, a equipe desenvolveu um filtro automatizado. "Os animais se movimentam constantemente, deitam-se ou ficam em posições curvadas. Por isso, a inteligência artificial analisa todo o lote e descarta automaticamente indivíduos deitados ou em ângulos desfavoráveis, retendo apenas os animais em pé e em postura reta dentro da janela central da imagem. Isso nos permite calcular uma média extremamente precisa para o rebanho", contou Barbedo.

O método contrasta com o manejo convencional, que exige conduzir periodicamente o rebanho até um corredor estreito chamado "tronco de contenção" para pesagem individual, operação que gera estresse, risco de lesões e danos ao equipamento e, por isso, costuma ser feita apenas na entrada e na saída do lote, deixando os produtores "no escuro" durante semanas.

Resultados na fazenda teste

A validação ocorreu na Fazenda Campanário, em Laguna Carapã (MS), propriedade com cerca de 14,6 mil cabeças em confinamento. O experimento acompanhou 110 bovinos Nelore com idade média inicial de 18 meses ao longo de 112 dias, com 12 missões aéreas realizadas a cada dez dias. Ao detectar a desaceleração do ganho de peso uma semana antes da data prevista pelo manejo convencional, o sistema antecipou a indicação do abate e evitou o consumo desnecessário de ração. A economia no lote de 110 animais foi de R$ 15 mil. Projetado para a capacidade total da fazenda, o ganho financeiro pode alcançar cerca de R$ 2 milhões.

A pesquisa foi conduzida no âmbito do Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital (Semear Digital), apoiado pela FAPESP, e também recebeu financiamento por meio de outros quatro projetos da fundação.

Próximos passos e novas aplicações

Barbedo afirmou que a equipe está próxima de concluir um protótipo funcional completo. "O próximo passo crucial será estabelecer parcerias com empresas do setor ou *agtechs* para transformar essa pesquisa em um produto comercial disponível em grande escala para os pecuaristas", disse. Os resultados indicaram que o ponto ideal de comercialização pode ser atingido até uma semana antes do previsto pelos métodos convencionais.

A tecnologia também está sendo adaptada para outras finalidades. Na pecuária de corte, os pesquisadores trabalham na identificação remota de comportamentos de estresse, como disputas por alimento e falhas no alinhamento no cocho. Na pecuária leiteira, a Embrapa estuda aplicar o sistema para detecção precoce de doenças como a mastite e para análise do padrão de alimentação de vacas.