IA e monitoramento por satélite: tecnologia avança no agro
Pesquisadores desenvolvem tecnologias capazes de monitorar o solo e utilizar inteligência artificial para otimizar o manejo e o abate do gado
As tecnologias desenvolvidas pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) demonstram como o uso da inteligência artificial (IA) e do monitoramento remoto, por meio de drones e satélites, está transformando a agropecuária brasileira, promovendo mais eficiência e sustentabilidade.
Pesquisadores do projeto Semear Digital desenvolveram um sistema que combina drones e IA para monitorar o crescimento de bovinos em confinamento, enquanto a Embrapa Territorial, em São Paulo, criou um método baseado em imagens de satélite e inteligência artificial para mapear a expansão ou a redução anual de áreas agrícolas efetivamente irrigadas.
Monitoramento e IA no abate do gado
O projeto Semear Digital utiliza drones e inteligência artificial para monitorar o desenvolvimento de bovinos em confinamento. A tecnologia busca identificar o momento ideal para o abate, conhecido como “ponto de inflexão”, fase em que o animal atinge o pico de ganho de peso e sua eficiência alimentar começa a diminuir.
Entre as principais vantagens do sistema estão a redução do estresse dos animais, causado pelas pesagens tradicionais em balanças, a diminuição de danos em equipamentos e a redução dos custos com alimentação. Os drones capturam imagens dos bovinos, enquanto modelos de IA analisam medidas corporais, como comprimento e largura, para modelar o ganho de peso de forma não linear.
Além disso, o projeto prevê a expansão da tecnologia para outras raças, como Angus e Brahman, e o desenvolvimento de ferramentas capazes de identificar anomalias comportamentais nos animais.
Satélites e IA no monitoramento da irrigação
A Embrapa Territorial desenvolveu um método inovador que utiliza imagens do satélite Sentinel-2 e inteligência artificial para mapear áreas efetivamente irrigadas com base na umidade do solo. A iniciativa apoia o Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional (MIDR) no monitoramento de políticas públicas voltadas ao uso eficiente da água na agricultura.
O sistema consegue diferenciar se a umidade do solo é resultado da chuva ou da irrigação, inclusive em períodos chuvosos, permitindo identificar áreas que realmente produziram e não apenas aquelas com infraestrutura instalada. A tecnologia utiliza a técnica de vetorização, que desenha o contorno real das áreas, em vez da contagem por pixels, reduzindo erros e tornando a medição territorial mais precisa.
Jornalista formada pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas), atualmente mestranda em Comunicação Social pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Já atuou na Band Minas e na TV Alterosa.