Inteligência artificial prevê risco de AVC com imagem da retina

Um grupo de pesquisadores chineses desenvolveu um método inovador para prever acidentes vasculares cerebrais (AVC) com até cinco anos de antecedência utilizando apenas uma imagem da retina. A ferramenta, batizada de DeepRETStroke, foi apresentada na revista Nature e pode representar um avanço significativo na prevenção de uma das principais causas de morte e incapacidade no mundo.

Baseada em inteligência artificial (IA), a tecnologia foi treinada com quase 900 mil imagens de retina e validada com mais de 200 mil imagens adicionais de pacientes de diversos países. O método parte do princípio de que a retina é uma janela para o cérebro, por compartilhar estruturas semelhantes com os vasos sanguíneos cerebrais.

Hoje, os exames padrão para avaliar o risco de AVC, como ressonância magnética, são caros e pouco acessíveis, além de raramente serem indicados para pessoas assintomáticas. Nesse cenário, a nova ferramenta surge como uma alternativa mais simples, rápida e de baixo custo, com aplicação direta em consultórios e clínicas.

"Este avanço permite superar um obstáculo histórico na prevenção do AVC: como identificar de forma simples, rápida e precisa quem está em risco, antes que surjam os sintomas", destacam os pesquisadores.

Com potencial para integrar protocolos de saúde pública, especialmente em regiões como a América Latina, onde o AVC está entre as principais causas de morte, a solução pode salvar milhares de vidas ao antecipar o problema. Segundo os cientistas, a tecnologia não substitui a avaliação médica tradicional, mas a complementa.