UFMG desenvolve diagnóstico para covid-19 usando inteligência artificial

Pesquisadores da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), desenvolveram um método de diagnóstico da covid-19 usando a inteligência artificial (IA), batizado como 'PoLiVirUS'. O estudo está sendo realizado pelos departamentos de Física e Microbiologia da UFMG, em parceria com a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (Fapemig). O valor aportado, segundo a universidade, é de R$ 149 mil.

O professor do Departamento de Física, Juan Carlos González Pérez, explica como novo método funciona “A IA é treinada com um grande conjunto de espectros de amostras de diagnóstico conhecido. Assim, aprende a distingui-las e se torna apta a processar os espectros de novas amostras”, explica.

Ainda segundo o professor, a precisão dos resultados é de aproximadamente 81%.

“Nosso teste é preciso, rápido, barato e poderia ser amplamente disponível em laboratórios de análises clínicas. Por não carecer de reagentes, não há gargalo de insumos. Os testes clínicos com amostras de pacientes reais começaram há duas semanas e apresentaram acurácia de 87%. Toda semana um novo conjunto de testes é realizado, e seus resultados são adicionados à base de dados para continuarmos aperfeiçoando os indicadores de diagnóstico”, explica.